Перейти
на сайт журнала "Врач" |
Перейти на сайт журнала "Медицинская сестра"
|
Перейти на сайт журнала "Фармация"
|
Перейти на сайт журнала "Молекулярная медицина"
|
Перейти на сайт журнала "Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии"
|
Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных
ВАК (Россия)
|
РИНЦ (Россия)
|
Эко-Вектор (Россия)
|
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ «СТРУКТУРА - СВОЙСТВО» ПРОТИВОГРИППОЗНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
DOI: https://doi.org/10.29296/25877313-2020-04-04
Номер журнала:
4
Год издания:
2020
Актуальность. Возникновение резистентных к современным лекарственным препаратам штаммов вируса гриппа требует модификации суще-ствующих или создания новых противогриппозных препаратов. Существенную помощь при поиске новых молекул оказывают компьютерные технологии. Цель работы - выявить и проанализировать корреляции между структурными особенностями активного фармацевтического ингредиента (АФИ) противогриппозных препаратов и их биологической активностью. Материал и методы. Исследованы противогриппозные препараты: ингибиторы нейраминидазы, блокаторы М2-каналов, ингибитор гемагглю-тинина, кап-зависимый ингибитор эндонуклеазы. Для корреляционного анализа выбраны два топологических индекса - индекс Винера (W) и ин-декс Балабана (J). Топологических показателей рассчитаны с помощью программы «Chemic Descript». Графическое представление результатов выполнено с использованием программного пакета Origin (OriginLab Corporation, США). Результаты. Проанализированы зависимости «топологический индекс - свойство» для отдельных веществ и для групп противогриппозных препаратов. Выявлены зависимости между структурой (топологическими показателями) и биологическими свойствами АФИ - наблюдается линей-ная корреляция для препаратов разных химических групп. Результаты подтверждают возможность использования индекса Балабана для гомо-логичных соединений, что особенно четко продемонстрировано группой ингибиторов нейраминидазы. Выводы. Показана возможность использования топологических индексов Винера (W) и Балабана (J) для прогнозирования противовирусной ак-тивности новых перспективных противогриппозных лекарственных препаратов. Найденные взаимно однозначные соответствия «структу-расвойство» открывают перспективы широкого применения QSAR-метода в поиске новых противовирусных средств.
Ключевые слова:
количественные корреляции «структура-свойство»
QSAR
вирус гриппа
противовирусные препараты
Для цитирования:
Одноворов А.И., Плетенева Т.В., Морозова М.А. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ «СТРУКТУРА - СВОЙСТВО» ПРОТИВОГРИППОЗНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии, 2020; (4): -https://doi.org/10.29296/25877313-2020-04-04
Список литературы:
- Iuliano A.D., Roguski K.M., Chang H.H., et al. Estimates of global seasonal influenza-associated respiratory mortality: a modelling study. Lancet. 2018; 391(10127): 1285-300.
- Сулима Д.Л., Карев В.Е., Жданов К.В. Гипертоксический грипп. Журнал инфектологии. 2010; 2(1): 75-79.
- Bearman G.M., Shankaran S., Elam K. Treatment of severe cases of pandemic (H1N1) 2009 influenza: review of antivirals and adjuvant therapy. Recent Pat Antiinfect Drug Discov. 2010; 5(2): 152-156.
- Fiore A.E., Fry A., Shay D., et al. Antiviral agents for the treatment and chemoprophylaxis of influenza: recommendations of the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP). MMWR Recomm Rep. 2011; 60(1): 1-24.
- Hurt A.C., Holien J.K., Parker M.W., Barr I.G. Oseltamivir resistance and the H274Y neuraminidase mutation in seasonal, pandemic and highly pathogenic influenza viruses. Drugs. 2009; 69(18): 2523-2531.
- Percival A. Impact of chemical structure on quinolone potency, spectrum and side effects. J. Antimicrob. Chemother. 1991; 28 Suppl: 1-8.
- Karelson M. Molecular descriptors in QSAR/QSPR. John Wiley& Sons. New York. 2000: 160-190.
- Lucić B., Lukovits I., Nikolić S., Trinajstić N. Distance-related indexes in the quantitative structure-property relationship modeling. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2001; 41(3): 527-35.
- Шибнев В.А., Гараев Т.М., Финогенова М.П. и др. Новые производные адамантана, способные преодолеть резистентность вирусов гриппа А(H1N1) pdm2009 и А(H3N2) к «ремантадину». Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2012; 153(2): 200-202.
- Щелканов М.Ю., Шибнев В.А., Финогенова М.П. и др. Противовирусная активность производных адамантана вотношении вируса гриппа А(H1N1) pdm09 на модели in vivo. Вопросы вирусологии. 2014; 59(2): 37-40.
- Попов П.И. Chemic Pen. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2005612073. Роспатент. 2005.
- Попов П.И. Chemic Descript. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003612305. Роспатент. 2003.
- Wiener H. Structural Determination of Paraffin Boiling Points. J. Am. Chem. Soc. 1947; 69: 17−20.
- Balaban A.T. Highly Discriminating Distance Based Topological Indices. Chem. Phys. Lett. 1982; 89: 399-404.
- Gini G. QSAR: What Else? Methods Mol. Biol. 2018; 1800: 79-105.
- Gini G. QSAR Methods. Methods Mol. Biol. 2016; 1425: 1-20.