Нажмите на эту строку чтобы перейти к Новостям сайта "Русский врач"

Перейти
на сайт
журнала
"Врач"
Перейти на сайт журнала "Медицинская сестра"
Перейти на сайт журнала "Фармация"
Перейти на сайт журнала "Молекулярная медицина"
Перейти на сайт журнала "Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии"
Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных

ВАК (Россия)
РИНЦ (Россия)
Эко-Вектор (Россия)

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ «СТРУКТУРА - СВОЙСТВО» ПРОТИВОГРИППОЗНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

DOI: https://doi.org/10.29296/25877313-2020-04-04
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
4
Год издания: 
2020

А.И. Одноворов аспирант, кафедра фармацевтической и токсикологической химии, медицинский институт, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» (Москва) E-mail: mister.odn2010@yandex.ru Т.В. Плетенева д.х.н., профессор, кафедра фармацевтической и токсикологической химии, медицинский институт, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» (Москва) М.А. Морозова к.х.н., доцент, кафедра фармацевтической и токсикологической химии, медицинский институт, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» (Москва)

Актуальность. Возникновение резистентных к современным лекарственным препаратам штаммов вируса гриппа требует модификации суще-ствующих или создания новых противогриппозных препаратов. Существенную помощь при поиске новых молекул оказывают компьютерные технологии. Цель работы - выявить и проанализировать корреляции между структурными особенностями активного фармацевтического ингредиента (АФИ) противогриппозных препаратов и их биологической активностью. Материал и методы. Исследованы противогриппозные препараты: ингибиторы нейраминидазы, блокаторы М2-каналов, ингибитор гемагглю-тинина, кап-зависимый ингибитор эндонуклеазы. Для корреляционного анализа выбраны два топологических индекса - индекс Винера (W) и ин-декс Балабана (J). Топологических показателей рассчитаны с помощью программы «Chemic Descript». Графическое представление результатов выполнено с использованием программного пакета Origin (OriginLab Corporation, США). Результаты. Проанализированы зависимости «топологический индекс - свойство» для отдельных веществ и для групп противогриппозных препаратов. Выявлены зависимости между структурой (топологическими показателями) и биологическими свойствами АФИ - наблюдается линей-ная корреляция для препаратов разных химических групп. Результаты подтверждают возможность использования индекса Балабана для гомо-логичных соединений, что особенно четко продемонстрировано группой ингибиторов нейраминидазы. Выводы. Показана возможность использования топологических индексов Винера (W) и Балабана (J) для прогнозирования противовирусной ак-тивности новых перспективных противогриппозных лекарственных препаратов. Найденные взаимно однозначные соответствия «структу-расвойство» открывают перспективы широкого применения QSAR-метода в поиске новых противовирусных средств.

Ключевые слова: 
количественные корреляции «структура-свойство»
QSAR
вирус гриппа
противовирусные препараты
Для цитирования: 
Одноворов А.И., Плетенева Т.В., Морозова М.А. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ «СТРУКТУРА - СВОЙСТВО» ПРОТИВОГРИППОЗНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ . Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии, 2020; (4): -https://doi.org/10.29296/25877313-2020-04-04

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Iuliano A.D., Roguski K.M., Chang H.H., et al. Estimates of global seasonal influenza-associated respiratory mortality: a modelling study. Lancet. 2018; 391(10127): 1285-300.
  2. Сулима Д.Л., Карев В.Е., Жданов К.В. Гипертоксический грипп. Журнал инфектологии. 2010; 2(1): 75-79.
  3. Bearman G.M., Shankaran S., Elam K. Treatment of severe cases of pandemic (H1N1) 2009 influenza: review of antivirals and adjuvant therapy. Recent Pat Antiinfect Drug Discov. 2010; 5(2): 152-156.
  4. Fiore A.E., Fry A., Shay D., et al. Antiviral agents for the treatment and chemoprophylaxis of influenza: recommendations of the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP). MMWR Recomm Rep. 2011; 60(1): 1-24.
  5. Hurt A.C., Holien J.K., Parker M.W., Barr I.G. Oseltamivir resistance and the H274Y neuraminidase mutation in seasonal, pandemic and highly pathogenic influenza viruses. Drugs. 2009; 69(18): 2523-2531.
  6. Percival A. Impact of chemical structure on quinolone potency, spectrum and side effects. J. Antimicrob. Chemother. 1991; 28 Suppl: 1-8.
  7. Karelson M. Molecular descriptors in QSAR/QSPR. John Wiley& Sons. New York. 2000: 160-190.
  8. Lucić B., Lukovits I., Nikolić S., Trinajstić N. Distance-related indexes in the quantitative structure-property relationship modeling. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2001; 41(3): 527-35.
  9. Шибнев В.А., Гараев Т.М., Финогенова М.П. и др. Новые производные адамантана, способные преодолеть резистентность вирусов гриппа А(H1N1) pdm2009 и А(H3N2) к «ремантадину». Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2012; 153(2): 200-202.
  10. Щелканов М.Ю., Шибнев В.А., Финогенова М.П. и др. Противовирусная активность производных адамантана вотношении вируса гриппа А(H1N1) pdm09 на модели in vivo. Вопросы вирусологии. 2014; 59(2): 37-40.
  11. Попов П.И. Chemic Pen. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2005612073. Роспатент. 2005.
  12. Попов П.И. Chemic Descript. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003612305. Роспатент. 2003.
  13. Wiener H. Structural Determination of Paraffin Boiling Points. J. Am. Chem. Soc. 1947; 69: 17−20.
  14. Balaban A.T. Highly Discriminating Distance Based Topological Indices. Chem. Phys. Lett. 1982; 89: 399-404.
  15. Gini G. QSAR: What Else? Methods Mol. Biol. 2018; 1800: 79-105.
  16. Gini G. QSAR Methods. Methods Mol. Biol. 2016; 1425: 1-20.