ВЗАИМОСВЯЗЬ СЫВОРОТОЧНОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МЕТАЛЛОВ И МЕТАЛЛОИДОВ С МАРКЕРАМИ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО РИСКА ЖЕНЩИН С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА И ОЖИРЕНИЕМ

DOI: https://doi.org/10.29296/25877313-2020-05-04
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
5
Год издания: 
2020

А.А. Тиньков к.м.н., науч. сотрудник, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (г. Ярославль); вед. науч. сотрудник, Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва) E-mail: tinkov.a.a@gmail.com О.П. Айсувакова к.х.н., науч. сотрудник, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (г. Ярославль) М.Г. Скальная д.м.н., профессор, гл. науч. сотрудник, Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва) А.В. Скальный д.м.н., профессор, зав. лабораторией, Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва); зав. лабораторией, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова(г. Ярославль)

Цель исследования - определение концентрации металлов в сыворотке крови пациентов с избыточной массой тела и ожирением, изучение взаимосвязи сывороточной концентрации с маркерами метаболического риска. Материал и методы. Проведено обследование 82 взрослых женщин с избыточной массой тела и ожирением (ИМТ > 25), а также 88 здоровых женщин соответствующего возраста (18,5 < ИМТ < 25). Определение концентрации металлов в сыворотке выполнено методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. В сыворотке также определены маркеры обмена углеводов, липидов, воспаления и окисли-тельного стресса. Результаты. Женщины с ожирением имели признаки метаболического синдрома, у них отмечались атерогенная дислипидемия, инсулинорези-стентность, системное воспаление и окислительный стресс. Наблюдалось повышение активности аланинаминотрансферазы, γ-глутамилтрансферазы и других маркеров метаболического синдрома. Концентрации меди и алюминия в группе пациенток с ожирением превыша-ла контрольные значения на 12 и 17% соответственно. Концентрация меди являлась достоверным предиктором увеличения ИМТ в регрессион-ных моделях (β=0,391; p=0,008), будучи отрицательно взаимосвязанной с величиной общей антиоксидантной активности сыворотки (β=0,322; p=0,032) и концентрацией холестерола липопротеинов высокой плотности (β=0,241; p=0,024) после поправки на антропометрические парамет-ры. При этом концентрации ванадия (β=0,576; p=0,027) и хрома (β=0,682; p=0,036) были обратно взаимосвязаны с концентрацией глюкозы натощак. Уровень цинка в сыворотке оказался наиболее значимым предиктором общей антиоксидантной активности (β=0,643; p=0,003). Выводы. Изменения сывороточной концентрации металлов и металлоидов у пациентов с ожирением характеризуются тесной взаимосвязью с патогенетическими механизмами развития метаболического синдрома, включающими развитие инсулинорезистентности, атерогенной дислипиде-мии, воспаления и окислительного стресса.

Ключевые слова: 
медь
алюминий
метаболический синдром
инсулинорезистентность
дислипидемия
Для цитирования: 
Тиньков А.А., Айсувакова О.П., Скальная М.Г., Скальный А.В ВЗАИМОСВЯЗЬ СЫВОРОТОЧНОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МЕТАЛЛОВ И МЕТАЛЛОИДОВ С МАРКЕРАМИ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО РИСКА ЖЕНЩИН С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА И ОЖИРЕНИЕМ . Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии, 2020; (5): -https://doi.org/10.29296/25877313-2020-05-04

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. 2017; 377:13-27.
  2. Jung U.J., Choi M.S. Obesity and its metabolic complications: the role of adipokines and the relationship between obesity, inflammation, insulin resistance, dyslipidemia and nonalcoholic fatty liver disease. Int. J. Mol. Sci. 2014; 15:6184-6223.
  3. Nikonorov A.A., Skalnaya M.G., Tinkov A.A. et al. Mutual interaction between iron homeostasis and obesity pathogenesis. J. Trace Elem. Med. Biol. 2015; 30:207-214.
  4. de Luis D.A., Pacheco D., Izaola O. et al. Micronutrient status in morbidly obese women before bariatric surgery. Surg. Obes. Relat. Dis. 2013; 9:323-327.
  5. Panchal S.K., Wanyonyi S., Brown L. Selenium, vanadium, and chromium as micronutrients to improve metabolic syndrome. Curr. Hypertens. Rep. 2017; 19:10.
  6. Park S.S., Skaar D.A., Jirtle R.L. et al. Epigenetics, obesity and early-life cadmium or lead exposure. Epigenomics. 2017; 9:57-75.
  7. Robberecht H., De Bruyne T., Hermans N. Biomarkers of the metabolic syndrome: Influence of minerals, oligo-and trace elements. J. Trace Elem. Med. Biol. 2017; 43:23-28.
  8. Kim H.N., Song S.W. Concentrations of chromium, selenium, and copper in the hair of viscerally obese adults are associated with insulin resistance. Biol. Trace Elem. Res. 2014; 158:152-157.
  9. Bo S., Durazzo M., Gambino R. et al. Associations of dietary and serum copper with inflammation, oxidative stress, and metabolic variables in adults. J. Nutr. 2008; 138:305-310.
  10. Yang H., Liu C.N., Wolf R.M. et al. Obesity is associated with copper elevation in serum and tissues. Metallomics. 2019; 11:1363-1371.
  11. Tinkov A.A., Polyakova Vikonorov A.A. Chronic administration of iron and copper potentiates adipogenic effect of high fat diet in Wistar rats. Biometals. 2013; 26:447-463.
  12. Persichini T., Percario Z., Mazzon E. et al. Copper activates the NF-κB pathway in vivo. Antioxid. Redox. Signal. 2006; 8:1897-1904.
  13. Malavolta M., Giacconi R., Piacenza F. Plasma copper/zinc ratio: an inflammatory/nutritional biomarker as predictor of all-cause mortality in elderly population. Biogerontology. 2010; 11:309-319.
  14. Bjørklund G., Dadar M., Pivina L. et al. The Role of Zinc and Copper in Insulin Resistance and Diabetes Mellitus. Curr. Med. Chem. 2020; DOI: https://doi.org/10.2174/0929867326666190902122155.
  15. Tinkov A.A., Skalnaya M.G., Aaseth J. et al. Aluminium levels in hair and urine are associated with overweight and obesity in a non-occupationally exposed population. J. Trace Elem. Med. Biol. 2019; 56:139-145.
  16. Mailloux R.J., Lemire J., Appanna V.D. Hepatic response to aluminum toxicity: dyslipidemia and liver diseases. Exp. Cell. Res. 2011; 317:2231-2238.
  17. Feng W., Liu Y., Fei F. et al. Improvement of high-glucose and insulin resistance of chromium malate in 3T3-L1 adipocytes by glucose uptake and insulin sensitivity signaling pathways and its mechanism. RSC Adv. 2019; 9:114-127.
  18. Treviño S., Díaz A., Sánchez-Lara E. et al. Vanadium in biological action: chemical, pharmacological aspects, and metabolic implications in diabetes mellitus. Biol. Trace Elem. Res. 2019; 188:68-98.
  19. Olechnowicz J., Tinkov A., Skalny A. et al. Zinc status is associated with inflammation, oxidative stress, lipid, and glucose metabolism. J. Physiol. Sci. 2018. 68:19-31.
  20. Maret W. Zinc in pancreatic islet biology, insulin sensitivity, and diabetes. Prev. Nutr. Food Sci. 2017; 22:1.
  21. Shao W., Liu Q., He X. et al. Association between level of urinary trace heavy metals and obesity among children aged 6–19 years: NHANES 1999–2011. Environ. Sci. Poll. Res. 2017; 24:11573-11581.
  22. Kawakami T., Hanao N., Nishiyama K. et al. Differential effects of cobalt and mercury on lipid metabolism in the white adipose tissue of high-fat diet-induced obesity mice. Toxicol. Appl. Pharm. 2012; 258:32-42.