Перейти
на сайт журнала "Врач" |
Перейти на сайт журнала "Медицинская сестра"
|
Перейти на сайт журнала "Фармация"
|
Перейти на сайт журнала "Молекулярная медицина"
|
Перейти на сайт журнала "Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии"
|
Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных
ВАК (Россия)
|
РИНЦ (Россия)
|
Эко-Вектор (Россия)
|
ВЗАИМОСВЯЗЬ СЫВОРОТОЧНОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МЕТАЛЛОВ И МЕТАЛЛОИДОВ С МАРКЕРАМИ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО РИСКА ЖЕНЩИН С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА И ОЖИРЕНИЕМ
DOI: https://doi.org/10.29296/25877313-2020-05-04
Номер журнала:
5
Год издания:
2020
Цель исследования - определение концентрации металлов в сыворотке крови пациентов с избыточной массой тела и ожирением, изучение взаимосвязи сывороточной концентрации с маркерами метаболического риска. Материал и методы. Проведено обследование 82 взрослых женщин с избыточной массой тела и ожирением (ИМТ > 25), а также 88 здоровых женщин соответствующего возраста (18,5 < ИМТ < 25). Определение концентрации металлов в сыворотке выполнено методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. В сыворотке также определены маркеры обмена углеводов, липидов, воспаления и окисли-тельного стресса. Результаты. Женщины с ожирением имели признаки метаболического синдрома, у них отмечались атерогенная дислипидемия, инсулинорези-стентность, системное воспаление и окислительный стресс. Наблюдалось повышение активности аланинаминотрансферазы, γ-глутамилтрансферазы и других маркеров метаболического синдрома. Концентрации меди и алюминия в группе пациенток с ожирением превыша-ла контрольные значения на 12 и 17% соответственно. Концентрация меди являлась достоверным предиктором увеличения ИМТ в регрессион-ных моделях (β=0,391; p=0,008), будучи отрицательно взаимосвязанной с величиной общей антиоксидантной активности сыворотки (β=0,322; p=0,032) и концентрацией холестерола липопротеинов высокой плотности (β=0,241; p=0,024) после поправки на антропометрические парамет-ры. При этом концентрации ванадия (β=0,576; p=0,027) и хрома (β=0,682; p=0,036) были обратно взаимосвязаны с концентрацией глюкозы натощак. Уровень цинка в сыворотке оказался наиболее значимым предиктором общей антиоксидантной активности (β=0,643; p=0,003). Выводы. Изменения сывороточной концентрации металлов и металлоидов у пациентов с ожирением характеризуются тесной взаимосвязью с патогенетическими механизмами развития метаболического синдрома, включающими развитие инсулинорезистентности, атерогенной дислипиде-мии, воспаления и окислительного стресса.
Ключевые слова:
медь
алюминий
метаболический синдром
инсулинорезистентность
дислипидемия
Для цитирования:
Тиньков А.А., Айсувакова О.П., Скальная М.Г., Скальный А.В ВЗАИМОСВЯЗЬ СЫВОРОТОЧНОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МЕТАЛЛОВ И МЕТАЛЛОИДОВ С МАРКЕРАМИ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО РИСКА ЖЕНЩИН С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА И ОЖИРЕНИЕМ
. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии, 2020; (5): -https://doi.org/10.29296/25877313-2020-05-04
Список литературы:
- GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. 2017; 377:13-27.
- Jung U.J., Choi M.S. Obesity and its metabolic complications: the role of adipokines and the relationship between obesity, inflammation, insulin resistance, dyslipidemia and nonalcoholic fatty liver disease. Int. J. Mol. Sci. 2014; 15:6184-6223.
- Nikonorov A.A., Skalnaya M.G., Tinkov A.A. et al. Mutual interaction between iron homeostasis and obesity pathogenesis. J. Trace Elem. Med. Biol. 2015; 30:207-214.
- de Luis D.A., Pacheco D., Izaola O. et al. Micronutrient status in morbidly obese women before bariatric surgery. Surg. Obes. Relat. Dis. 2013; 9:323-327.
- Panchal S.K., Wanyonyi S., Brown L. Selenium, vanadium, and chromium as micronutrients to improve metabolic syndrome. Curr. Hypertens. Rep. 2017; 19:10.
- Park S.S., Skaar D.A., Jirtle R.L. et al. Epigenetics, obesity and early-life cadmium or lead exposure. Epigenomics. 2017; 9:57-75.
- Robberecht H., De Bruyne T., Hermans N. Biomarkers of the metabolic syndrome: Influence of minerals, oligo-and trace elements. J. Trace Elem. Med. Biol. 2017; 43:23-28.
- Kim H.N., Song S.W. Concentrations of chromium, selenium, and copper in the hair of viscerally obese adults are associated with insulin resistance. Biol. Trace Elem. Res. 2014; 158:152-157.
- Bo S., Durazzo M., Gambino R. et al. Associations of dietary and serum copper with inflammation, oxidative stress, and metabolic variables in adults. J. Nutr. 2008; 138:305-310.
- Yang H., Liu C.N., Wolf R.M. et al. Obesity is associated with copper elevation in serum and tissues. Metallomics. 2019; 11:1363-1371.
- Tinkov A.A., Polyakova Vikonorov A.A. Chronic administration of iron and copper potentiates adipogenic effect of high fat diet in Wistar rats. Biometals. 2013; 26:447-463.
- Persichini T., Percario Z., Mazzon E. et al. Copper activates the NF-κB pathway in vivo. Antioxid. Redox. Signal. 2006; 8:1897-1904.
- Malavolta M., Giacconi R., Piacenza F. Plasma copper/zinc ratio: an inflammatory/nutritional biomarker as predictor of all-cause mortality in elderly population. Biogerontology. 2010; 11:309-319.
- Bjørklund G., Dadar M., Pivina L. et al. The Role of Zinc and Copper in Insulin Resistance and Diabetes Mellitus. Curr. Med. Chem. 2020; DOI: https://doi.org/10.2174/0929867326666190902122155.
- Tinkov A.A., Skalnaya M.G., Aaseth J. et al. Aluminium levels in hair and urine are associated with overweight and obesity in a non-occupationally exposed population. J. Trace Elem. Med. Biol. 2019; 56:139-145.
- Mailloux R.J., Lemire J., Appanna V.D. Hepatic response to aluminum toxicity: dyslipidemia and liver diseases. Exp. Cell. Res. 2011; 317:2231-2238.
- Feng W., Liu Y., Fei F. et al. Improvement of high-glucose and insulin resistance of chromium malate in 3T3-L1 adipocytes by glucose uptake and insulin sensitivity signaling pathways and its mechanism. RSC Adv. 2019; 9:114-127.
- Treviño S., Díaz A., Sánchez-Lara E. et al. Vanadium in biological action: chemical, pharmacological aspects, and metabolic implications in diabetes mellitus. Biol. Trace Elem. Res. 2019; 188:68-98.
- Olechnowicz J., Tinkov A., Skalny A. et al. Zinc status is associated with inflammation, oxidative stress, lipid, and glucose metabolism. J. Physiol. Sci. 2018. 68:19-31.
- Maret W. Zinc in pancreatic islet biology, insulin sensitivity, and diabetes. Prev. Nutr. Food Sci. 2017; 22:1.
- Shao W., Liu Q., He X. et al. Association between level of urinary trace heavy metals and obesity among children aged 6–19 years: NHANES 1999–2011. Environ. Sci. Poll. Res. 2017; 24:11573-11581.
- Kawakami T., Hanao N., Nishiyama K. et al. Differential effects of cobalt and mercury on lipid metabolism in the white adipose tissue of high-fat diet-induced obesity mice. Toxicol. Appl. Pharm. 2012; 258:32-42.